| 专利号 | 2023111250781 | 申请日 | 2023-09-01 | 专利名称 | 基于多模态提示和困难模态增强的多模态推荐方法及系统 |
| 授权日 | 2026-02-10 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 宋雪萌;董雪;刘萌;刘慧;甘甜;尹建华 |
| 主分类号 | G06F16/9535 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于多模态推荐领域，提供了基于多模态提示和困难模态增强的多模态推荐方法及系统，其技术方案为：通过设计的多模态提示组件利用一个用户表示和不同的模态提示表示建模不同特定模态用户兴趣，能够有效地并且高效地学习用户兴趣，从而提高推荐系统的准确性；通过设计的困难模态增强组件能够增强在困难模态中的用户兴趣学习，确保所有模态下的用户兴趣都被很好地学习，从而提高推荐系统的准确性。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
