| 专利号 | 2019108068255 | 申请日 | 2019-08-29 | 专利名称 | 基于有偏估计的近红外定量分析模型构建方法 |
| 授权日 | 2021-01-29 | 专利权人 | 山东科技大学 | 发明人 | 贺凯迅;苏照阳 |
| 主分类号 | G01N21/359 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了基于有偏估计的近红外定量分析模型构建方法，首先从历史数据集中初选训练样本；根据目标工况，从样本集中选择合适的建模样本组成子集，优选后的样本作为近红外定量分析模型的建模样本；利用所述建模样本建立属性与近红外光谱之间的有偏最小最大概率回归模型：通过误差下确界的选取使模型的预测偏差以最大概率在期望的方向上；将测试集近红外光谱带入模型进行预测，根据输出的预测值与参考值计算出模型对应的均方根误差对比，选择最佳模型参数。本发明的有益效果是能从够建模本质考虑预测偏差对生产的影响，从而获取适合用于质量反馈控制的预测结果。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新材料产业 新材料相关服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
