| 专利号 | 2024115450160 | 申请日 | 2024-11-01 | 专利名称 | 基于自适应全局感知与多尺度特征融合的人群计数方法 |
| 授权日 | 2025-03-14 | 专利权人 | 山东科技大学 | 发明人 | 孙红梅;甘传霖;贾瑞生 |
| 主分类号 | G06T7/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于计算机视觉技术领域，公开了一种基于自适应全局感知与多尺度特征融合的人群计数方法，该方法中搭建的人群计数模型，包括自适应全局感知模块AGP、多尺度Mamba聚合模块以及通道感知Mamba解码器CMD。AGP实现了对图像全局信息的高效提取，提高了推理速度；多尺度Mamba聚合模块有效融合了不同尺度的特征，增强了细节与全局特征的捕获能力，提高了人群计数的准确性；CMD则强化了通道间信息的关联性，进一步提升模型的计数精度；复合损失函数保证了网络在人群计数任务中的快速收敛和高精度表现。本发明方法在保证模型推理速度和计数准确性的同时，显著降低了计算资源消耗，实现了模型的轻量化。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
