| 专利号 | 2024116969837 | 申请日 | 2024-11-26 | 专利名称 | 低碳发动机多级放热率预测模型训练方法及系统 |
| 授权日 | 2025-02-25 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 于文斌;帅秀云;赵霏阳;刘鸿宇;李贺;崔巍;王庆新 |
| 主分类号 | G06F30/27 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于低碳发动机放热率预测技术领域，为解决现有模型不适应各种不同工况下的燃烧特性变化的问题，提供低碳发动机多级放热率预测模型训练方法及系统。其中，低碳发动机多级放热率预测模型训练方法包括获取设定维的发动机工况参数及燃烧特性参数；利用主动子空间敏感性分析方法来计算每维发动机工况参数对燃烧特性参数的归一化活度评分并作为对应维发动机工况参数的权重；将各维发动机工况参数按照其对应权重加权，再结合三韦伯函数拟合的燃烧放热率，形成数据集；利用数据集对初步训练的放热率预测模型进行微调，得到低碳发动机的多级放热率预测模型。其能够全面捕捉发动机燃烧过程的特征，提高模型在虚拟测试应用中的预测精度和泛化能力。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
