| 专利号 | 2020108845694 | 申请日 | 2020-08-28 | 专利名称 | 基于CNN-LSTM的识别SFBC的方法及装置 |
| 授权日 | 2022-05-03 | 专利权人 | 中国人民解放军海军航空大学航空作战勤务学院 | 发明人 | 闫文君;凌青;张立民;张聿远;钟兆根 |
| 主分类号 | H04L1/06 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本申请公开了一种基于CNN‑LSTM的识别SFBC的方法及装置，其中，方法包括：获取接收信号的相关函数，并提取相关函数的傅里叶变换公式；分别将傅里叶变换公式的实部与虚部分开排列，并将包含标签的训练数据输入CNN‑LSTM网络进行训练，直至网络收敛，得到最终CNN‑LSTM网络；获取无标签的待识别数据，将待识别数据输入最终CNN‑LSTM网络中进行识别，得到SFBC识别结果。本申请实施例的基于CNN‑LSTM的识别SFBC的方法，能够对单接收天线下的串行序列SFBC码进行识别，并且训练后的网络模型可直接用于识别，不需要重复计算信号的统计特征，在低信噪比情况下有较好的识别性能。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
