| 专利号 | 2016103303132 | 申请日 | 2016-05-17 | 专利名称 | 基于多维特征的目标异常行为检测方法 |
| 授权日 | 2019-05-10 | 专利权人 | 中国人民解放军海军航空大学 | 发明人 | 潘新龙;王海鹏;何友;熊伟;周伟;彭煊;夏沭涛;刘瑜 |
| 主分类号 | G06K9/62 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于多维特征的目标异常行为检测方法。该方法充分利用目标的属性、类型、位置、速度和航向特征，通过对多维航迹数据的异常检测，实现对目标异常行为的挖掘，具体包括：步骤1，输入目标的多维航迹数据集，设置目标的属性和类型标签；步骤2，计算目标航迹间的多因素定向Hausdorff距离；步骤3，确定每条航迹的近邻航迹；步骤4，计算每条航迹的近邻密度；步骤5，计算每条航迹的多维度局部异常因子；步骤6，对每条航迹进行异常检测判决；步骤7，设置目标异常行为标签。所述方法参数设置简单，准确率高，工程易实现，在模式识别和智能情报处理领域有广阔的应用前景。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
