| 专利号 | 2024118960339 | 申请日 | 2024-12-23 | 专利名称 | 融合细粒度兼容和多视图相关的时尚单品推荐方法及系统 |
| 授权日 | 2025-05-02 | 专利权人 | 青岛科技大学 | 发明人 | 刘金环;谭春艳;殷贵宝;胥佳程;杜军威;于旭 |
| 主分类号 | G06F17/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及推荐系统及深度学习技术领域，涉及融合细粒度兼容和多视图相关的时尚单品推荐方法及系统，方法包括：提取M‑1件已有互补单品中每件单品的视觉特征和文本特征；对每件单品的视觉特征和文本特征进行拼接，得到每件单品的多模态特征；采用基于语义条件动态卷积的多空间兼容性建模模块，对每件单品的多模态特征进行处理，得到基于语义条件动态卷积的多空间兼容性分数；采用基于多视图的深度相关性建模模块，对每件单品的多模态特征进行处理，得到基于多视图的深度相关性分数；对两种分数进行加权求和，得到互补服装推荐任务的最终评分，根据互补服装推荐任务的最终评分，得到目标单品的推荐结果。在实际场景中，取得较好的推荐效果。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 互联网与云计算、大数据服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
