今天是:2025年6月14日 星期六
专利号 | 2024119070067 | 申请日 | 2024-12-24 | 专利名称 | 一种风电功率预测方法及系统 |
授权日 | 2025-04-18 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 杨明;马浩宇;李梦林;于一潇;李鹏;王传琦 |
主分类号 | H02J3/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
摘要 | 本公开提供了一种风电功率预测方法及系统,涉及风电功率预测领域,包括:收集各历史时刻的气象预报数据与实测风电功率数据,构建历史数据集;利用BP神经网络,学习历史数据集中各气象因子与风电功率之间的关系,得到功率预测模型,对风电功率进行初步预测;基于历史数据集,利用Seq2Seq‑AM算法,建立误差推断模型,对初步预测结果进行预测误差的推理;利用自编码器算法,建立误差修正判别模型,判别是否使用预测误差对初步预测结果进行修正,进而得到分布式风电场站的最终风电功率。本发明基于Seq2Seq‑AM与自编码器,进行预测误差的推断及是否采用预测误差进行修正的判别,从而实现对目标场站风电功率的准确预测。 | ||||
创新点 | |||||
技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新能源产业 智能电网产业 | ||
运营方式 | 合作方式 | ||||
联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
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