| 专利号 | 2022106998016 | 申请日 | 2022-06-20 | 专利名称 | 一种基于动态模式识别的腺样体识别系统和方法 |
| 授权日 | 2024-10-29 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 王聪;李智瑞;吴伟明;李玮;孙海航 |
| 主分类号 | A61B5/087 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本公开公开的一种基于动态模式识别的腺样体识别系统及方法，包括：采用确定学习理论，通过RBF神经网络对训练用鼻气流动态模式进行学习训练，获得常值RBF神经网络，由常值RBF神经网络构建获得动态估计器，通过动态估计器对待测试鼻气流动态模式进行识别，获得识别结果，获取识别结果与待测试鼻气流动态模式的识别误差，选取小识别误差对应的训练用鼻气流动态模式，对选取出的鼻气流动态模式对应的腺样体类型进行统计，占比大的腺样体类型为待识别腺样体的识别结果。提高了腺样体识别的速度和准确率，且便于操作。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
