| 专利号 | 2019103230402 | 申请日 | 2019-04-22 | 专利名称 | 知识蒸馏优化RNN短期停电预测方法、存储介质及设备 |
| 授权日 | 2020-03-03 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 史玉良;姜润芝;张坤;郑永清 |
| 主分类号 | G06F30/27 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本公开提供了一种知识蒸馏优化RNN短期停电预测方法、存储介质及设备，获取与停电故障高关联度特征，作为初始故障特征，将故障数据分为线性主体部分和非线性主体部分，以ARIMA算法实现对线性主体部分的短期数据预测，以RNN实现对非线性主体部分的预测，二者均作为softmax的输入，最终给出区域短期停电预测值，从而在保证预测精度的前提下，实现对RNN模型的精简和压缩，进而提高模型的运行速度和调参性能。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
