| 专利号 | 2023105285887 | 申请日 | 2023-05-11 | 专利名称 | 一种对抗联邦学习中多用户参数有偏聚合的动态功率控制方法及系统 |
| 授权日 | 2023-11-24 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 郭帅帅;张安邦;王衍虎;刘帅 |
| 主分类号 | H04B17/345 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种对抗联邦学习中多用户参数有偏聚合的动态功率控制方法及系统，包括：(1)建立对抗参数有偏聚合的联邦学习系统模型；(2)基于联邦学习系统模型训练的目的，构建相应的目标函数；(3)根据建立的联邦学习系统模型，引入对抗用户有偏梯度聚合的功率控制因子，确定相应的空中计算通信模型；(4)收发机之间不考虑协同操作，接收器端使用非相干能量检测法进行信号处理；(5)确立基于对抗参数有偏聚合的联邦学习安全机制方法，完成联邦学习系统模型的更新训练过程。针对联邦学习训练中参与用户的梯度有偏聚合情况，本发明综合考虑用户隐私要求和缓解大规模参数传递的通信负担需求，实现了一种安全‑高效权衡。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
