| 专利号 | 2018109841301 | 申请日 | 2018-08-28 | 专利名称 | 一种基于深度卷积神经网络的鱼类图像分类方法 |
| 授权日 | 2021-08-03 | 专利权人 | 中国海洋大学 | 发明人 | 郑海永;邱晨晨;俞智斌 |
| 主分类号 | G06K9/62 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本申请实施例提供一种基于深度卷积神经网络的鱼类图像分类方法，涉及水下计算机视觉技术领域。该方法采集水下鱼类图像，构建鱼类图像数据集；选取预训练集ImageNet以及鱼类数据集Fish4Knowledge；构建基于B‑CNNS的卷积神经网络模型，按样本数量大小依次将所述三个数据集输入到所述网络模型中，通过训练和迭代反馈，得到所述鱼类图像数据集中鱼类图像的类别标签。该方法借助样本量较少的数据集即可实现较为理想的鱼类识别准确率，为鱼类生态系统的进一步研究提供了基础。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
