| 专利号 | 2023102065461 | 申请日 | 2023-03-07 | 专利名称 | 基于深度学习的分子动力学轨迹分析方法、存储介质和装置 |
| 授权日 | 2023-10-03 | 专利权人 | 中国海洋大学 | 发明人 | 魏志强;林鹏;刘昊;毛相朝;刘成超 |
| 主分类号 | G16C10/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及基于深度学习的分子动力学轨迹分析方法、存储介质和装置，属于生物信息学领域，所述方法首先构建一个包含蛋白质结构以及化合物信息的初始数据集；然后将初始数据集进行分子动力学模拟，之后以20ps的间隔从每个200ns轨迹中提取构象快照，并转化为像素图作为后续机器学习分析的构象数据集；然后，提出一种新颖的分子动力学轨迹分析模型，其融合Swin‑Transformer和全连接神经网络，从而提高分子动力学轨迹分析的准确性；还融合了SHAP算法，能够实现对模型的有效解释并确定不同活性构象状态的重要残基。本发明还提供了执行所述方法的计算机可读存储介质和设备。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
