| 专利号 | 2020103047791 | 申请日 | 2020-04-17 | 专利名称 | 基于神经网络的随机渐近式光子映射图像降噪方法及系统 |
| 授权日 | 2022-06-07 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 王璐;曾峥;徐延宁;康春萌;王贝贝;孟祥旭 |
| 主分类号 | G06T5/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了基于神经网络的随机渐近式光子映射图像降噪方法及系统，包括：获取三维场景，基于随机渐进式光子映射生成待降噪图像，包括基于全局光子的渲染图像和基于焦散光子的渲染图像；将基于全局光子的渲染图像，输入到预训练的第一多重残差神经网络中，输出全局光子降噪图像；将基于焦散光子的渲染图像，输入到预训练的第二多重残差神经网络中，输出焦散光子降噪图像；将全局光子降噪图像和焦散光子降噪图像进行合成，得到最终的渲染图像。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 数字创意产业 数字文化创意活动 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
