| 专利号 | 2023110998189 | 申请日 | 2023-08-30 | 专利名称 | 基于时空多重特性图卷积的海表面温度预测方法及网络 |
| 授权日 | 2023-11-21 | 专利权人 | 中国海洋大学 | 发明人 | 聂婕;叶敏;陈树果;左子杰;宋宁;温琦 |
| 主分类号 | G06F30/27 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于海表面温度预测技术领域，公开了基于时空多重特性图卷积的海表面温度预测方法及网络，包括图构建模块、时空关联特征挖掘模块、偏差纠正模块、周期依赖模块、融合模块，图构建模块通过海表面温度时空网格序列构建图节点特征序列和邻接矩阵；时空关联特征挖掘模块通过双图输入和多层时空卷积块堆叠进行高维特征抽取；偏差纠正模块通过引入时空编码和空间注意力机制，构建空间点偏差校正图；周期依赖模块针对性的提取预测海表面温度序列的时间段所对应的历史数据时间段的周期性特征，得到预测序列；融合模块将时空关联特征挖掘模块、偏差纠正模块和周期依赖模块的输出进行融合，并得出最终预测结果。通过本发明提高长时序预测的准确性。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
