| 专利号 | 2024119754856 | 申请日 | 2024-12-31 | 专利名称 | 融合通道空间多尺度特征的矿石图像分割方法及系统 |
| 授权日 | 2025-03-07 | 专利权人 | 山东师范大学 | 发明人 | 展彦彤;牛为善;赵世杰;孙建德 |
| 主分类号 | G06T7/12 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于矿石图像检测技术领域，提供了融合通道空间多尺度特征的矿石图像分割方法及系统，其技术方案为将CSA与DS‑ASPP结合后的CSMA加入到ResUNet跳跃连接以及桥段部分形成一种多尺度注意力机制矿石分割网络，能够更有效地检测矿石图像中的边界，提升分割精度，为后续的矿石粒度分布检测奠定基础。矿石图像通常在复杂的选矿场景下拍摄，CSA通过注意力机制增强关键特征，从而有效应对背景干扰，提高分割的鲁棒性，而DS‑ASPP能够更好的提取全局和局部特征。通过高精度的分割结果，后续的矿石粒度检测将变得更加可靠和准确，解决了复杂矿石图像采集环境中表现不佳的问题。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
