| 专利号 | 2016107621011 | 申请日 | 2016-08-30 | 专利名称 | 一种大数据环境下模糊区域卷积神经网络的并行化方法 |
| 授权日 | 2019-04-30 | 专利权人 | 中国石油大学(华东) | 发明人 | 李忠伟;张卫山;宋弢;卢清华;崔学荣;刘昕;赵德海;何旭 |
| 主分类号 | G06N3/04 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提出了一种大数据环境下模糊区域卷积神经网络的并行化方法，首先，构建模糊区域卷积神经网络，将给出目标假设区域和目标识别放入同一个网络中，共享卷积计算，一个训练过程更新整个网络的权重；接下来，把输入的测井数据集分割成若干小数据集，多个工作流并行化经过模糊区域卷积神经网络进行卷积和池化操作，每一小数据集单独利用梯度下降进行训练。本发明优化网络结构和参数，实现更好的分析性能和精度；而且，本发明针对不同的测井数据集调整FR‑CNN模糊化的层数，使提取的特征更好的反映油气储层本身的特性，可以解决测井数据模糊性问题；本发明利用多GPU进行FR‑CNN的并行训练和执行，以提高FR‑CNN的效率。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
