| 专利号 | 2021114147798 | 申请日 | 2021-11-25 | 专利名称 | 一种基于大数据的学情预测方法 |
| 授权日 | 2024-08-02 | 专利权人 | 中国海洋大学 | 发明人 | 王鑫宁;赵宇奔 |
| 主分类号 | G06Q10/04 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于大数据的学情预测方法，该方法包括如下步骤：通过学情特征选择与数据预处理，得到学情样本数据集并分成训练集和测试集；然后搭建XGBoost学情预测模型，并基于鲸鱼优化算法和灰狼优化算法，利用训练集对模型的超参数分别进行调优，得到相应的超参数向量，并进一步基于鲸鱼优化算法和灰狼优化算法得到的超参数向量，得到XGBoost学情预测模型的最优超参数，完成模型训练；然后将测试集中的测试样本输入到训练好的XGBoost学情预测模型中，判断模型能否达到预期的预测效果，如果符合预期的预测效果，则利用训练好的XGBoost学情预测模型进行学情预测。本发明方法充分考虑了学情预测的影响因素，并通过上述几种方法的组合，利于提高学情预测的准确率。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
