| 专利号 | 2019111560014 | 申请日 | 2019-11-22 | 专利名称 | 一种基于深度学习的适用于道路能见度的监测方法与系统 |
| 授权日 | 2023-11-24 | 专利权人 | 山东交通学院 | 发明人 | 冯海霞;白博文;王琦;咸化彩;李炜;张丽彩;孟祥鲁;王帅 |
| 主分类号 | G01N21/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 目前，对道路能见度的监测的各类方法很难实现全道路监测，因此本发明提出一种基于深度学习的适用于道路能见度的监测方法与系统，方法步骤包括：数据收集，利用深度学习方法构建能见度模型，构建道路所有摄影头数据的能见度监测系统，将能见度模型推广至系统中所有摄像头图像数据的能见度判定，能见度显示、分级预警并通过显示屏预警提示，该系统包括道路摄像头，能见度模型，数据处理中心和预警信息展示器。本发明发挥深度学习算法的优势，利用现有的道路摄影头的视频图像、能见度等数据，低成本地实现了对道路全程能见度的监控。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新材料产业 新材料相关服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
