| 专利号 | 2022101934164 | 申请日 | 2022-03-01 | 专利名称 | 一种基因表达量特征选择方法 |
| 授权日 | 2025-10-03 | 专利权人 | 青岛农业大学 | 发明人 | 盖凌云;时鸿涛 |
| 主分类号 | G16B40/20 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提供了一种基因表达量特征选择方法，涉及生物信息学和机器学习领域，以原始基因表达量数据集和候选特征子集对应的基因表达量数据集分别与类别向量之间的联合互信息是否相等作为最大相关性的判断条件，将最大条件互信息公式作为目标函数，迭代选择满足目标函数的基因特征来获取具有最大相关性的候选特征子集，再通过删除候选特征子集中的冗余特征，从而能够筛选出同时具有最大相关性和最小冗余度的最小特征子集。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 生物产业 生物医学工程产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
