| 专利号 | 2023105594912 | 申请日 | 2023-05-16 | 专利名称 | 基于级联双生成器的人脸正面化方法及系统 |
| 授权日 | 2023-09-26 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 刘成云;曹佳倩;陈振学;张玉娇;王文成 |
| 主分类号 | G06T3/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本公开提供了一种基于级联双生成器的人脸正面化方法及系统，涉及图像数据转换技术领域，方法包括获取多姿态人脸图像并进行预处理；将多姿态人脸图像输入至人脸正面化模型的生成对抗网络中，首先通过深层生成器提取正面人脸图像的轮廓深层特征，输出正面人脸图像；将合成人脸图像再通过浅层生成器提取合成人脸图像的面部细节的纹理浅层特征，输出最终的正面人脸图像；本公开能够使生成的人脸图像在面部细节和整体结构上有更好的表现。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 数字创意产业 数字文化创意活动 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
