| 专利号 | 2020102800454 | 申请日 | 2020-04-10 | 专利名称 | 基于深度学习的边模失效检测方法及系统 |
| 授权日 | 2022-09-06 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 张承瑞;曹斌 |
| 主分类号 | G06T7/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本公开提供一种基于深度学习的边模失效检测方法及系统，涉及机料检测领域，获取边模的多角度图像并进行预处理，得到拼接后的图像；利用训练好的神经网络模型，以拼接后的图像作为输入，得到此边模的失效区域；可实现构件生产线中所有边模在使用后和使用前的失效检测，判断边模是否可以继续使用，避免了人工漏检、误检的情况，避免了预制钢筋混凝土构件生产过程中由于边模变形造成的产品不合格的情况发生。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
