| 专利号 | 2019113463396 | 申请日 | 2019-12-24 | 专利名称 | 基于注意力机制的视频哈希检索方法 |
| 授权日 | 2023-07-07 | 专利权人 | 山东建筑大学 | 发明人 | 聂秀山;尹义龙;王迎新 |
| 主分类号 | G06F16/783 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提供了一种注意力机制的视频哈希检索方法，包括以下步骤：（1）视频预处理：对视频帧进行采样，并构建视频对；（2）视频帧特征提取：利用卷积神经网络对每一帧进行特征提取；（3）视频特征学习：利用孪生网络、长短期记忆神经网络（LSTM）和注意力机制对视频进行学习；（4）降维和训练：利用全连接层对视频特征进行降维，得到想要的长度的哈希码，并使用梯度下降算法学习网络参数。（5）检索：利用孪生网络的一路网络得到每个视频的哈希码，计算与其他视频的海明距离并进行排序，得到距离最近的视频。与现有技术相比，本发明实现了同时学习视频的空间信息和时间信息，而且通过采样等技术大大降低了计算代价，也提高了视频检索的准确率。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
