| 专利号 | 2021104974120 | 申请日 | 2021-05-07 | 专利名称 | 基于多尺度卷积与池化策略的侧扫声纳海底沙波检测方法 |
| 授权日 | 2023-09-26 | 专利权人 | 中国海洋大学 | 发明人 | 年睿;臧丽娜;史可心;何波;于菲 |
| 主分类号 | G06T7/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提供了一种基于多尺度卷积与池化策略的侧扫声纳海底沙波检测方法，本发明基于深度学习进行海底沙波识别，并结合波形匹配分析，应用于海底沙波探测中。基于累积学习双边分支网络提取海底沙波图像的深层语义信息，根据海底沙波自身特点引入金字塔卷积模块与条形池化进行特征的自适应优化和全局信息增强，有效地解决了海底沙波样本数量分布不均衡，复杂海底环境下沙波的形态特征多样，海洋混响噪声干扰严重的问题，并通过波形匹配以回波强度为研究对象对海底沙波进行定位，分析海底沙波的波长、波高、非对称指数等形态学特征以及海底沙波的迁移趋势，从而为海底沙波的进一步调查分析奠定了基础。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
