| 专利号 | 2025110865504 | 申请日 | 2025-08-05 | 专利名称 | 一种基于多尺度和分层特征融合的PRNU匿名方法 |
| 授权日 | 2025-10-28 | 专利权人 | 齐鲁工业大学(山东省科学院) | 发明人 | 李健;严立圣;马宾;王春鹏;李晓龙 |
| 主分类号 | G06T9/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于多尺度和分层特征融合的PRNU匿名方法，涉及信息安全技术领域，包括以下步骤：S1：首先输入目标图像，随后将该图像输入到基于深度学习的PRNU提取网络中，通过该网络提取目标图像对应的PRNU噪声；S2：根据目标图像随机生成一个与该图像宽和高相同的噪声张量，并将该张量输入到多尺度动态曼巴U型网络网络架构中，该架构主要由多尺度动态Unet、曼巴模块组成。本发明要解决的技术问题是提供一种基于多尺度和分层特征融合的PRNU匿名方法，削弱图像与设备的物理关联的同时，既能防范恶意的身份追踪，又能确保图像在多媒体、医疗、司法等场景中的实用价值。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 数字创意产业 数字文化创意活动 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
