| 专利号 | 2020107409486 | 申请日 | 2020-07-28 | 专利名称 | 基于矩阵分解的多源时间序列缺失数据恢复方法 |
| 授权日 | 2022-12-09 | 专利权人 | 中国人民解放军海军航空大学 | 发明人 | 芮国胜;刘歌;田文飚 |
| 主分类号 | G06F17/16 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于矩阵分解的多源时间序列缺失数据恢复方法，针对多源时间序列缺失数据恢复问题，该方法在多源时间序列矩阵分解的基础上，考虑了多源时间序列在时间和传感器两个角度下的数据特性，充分挖掘先验信息。对于时间序列，利用二阶差分正则化进行约束；对于多传感器数据，引入图论的基本原理，采用双重皮尔逊系数的相关性度量方法，获取表示各传感器数据关系的拉普拉斯矩阵。最终将图拉普拉斯正则化与二阶差分正则化融入到矩阵分解的框架下，利用梯度下降法实现目标函数的优化。本发明提供的缺失数据恢复方法充分利用了数据先验，融合了两种正则化约束条件，在缺失率较高的情况下依然有效。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 互联网与云计算、大数据服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
