| 专利号 | 2025114833343 | 申请日 | 2025-10-17 | 专利名称 | 一种基于几何深度学习的蛋白质结合位点预测方法 |
| 授权日 | 2025-12-23 | 专利权人 | 中国海洋大学 | 发明人 | 张树刚;徐文鸿;孙品;魏志强 |
| 主分类号 | G16B20/30 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及蛋白质预测技术领域，特别涉及一种基于几何深度学习的蛋白质结合位点预测方法。本发明引入蛋白质几何描述及对应的几何图学习方案，为建模三维结构特征提供了可行途径；此外，还提出了一种RSA引导两阶段的混合迁移学习策略，首先在更大数据集上训练模型以学习通用表征，随后针对结合位点预测进行微调，从而缓解有限数据训练中的过拟合问题；本发明设计了基于密度聚类的预测后处理模块与集成学习模块，显著降低了模型在多次训练运行中的高方差。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 生物产业 生物医学工程产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
