| 专利号 | 2024100080758 | 申请日 | 2024-01-04 | 专利名称 | 基于相似模态补全的多模态情感分析方法、系统和设备 |
| 授权日 | 2024-03-15 | 专利权人 | 烟台大学 | 发明人 | 刘志中;孙宇航;初佃辉;郭强;孙鸿翔 |
| 主分类号 | G06F16/335 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及多模态情感数据识别技术领域，具体为基于相似模态补全的多模态情感分析方法、系统和设备，该分析方法首先将标记好的缺失模态的标记多模态样本，进行全局特征提取、多线性处理和概率映射处理，得到准确的标记多模态样本的预测标签；接着，基于缺失模态的属性，以及标记多模态样本的预测标签，与相似全模态样本的真实标签和预测标签的相同性，确定最合适的相似全模态样本，对缺失模态进行数据补全，得到补全标记多模态样本；最后，将待检多模态样本、或标记多模态样本、或补全标记多模态样本中的模态，进行多模态融合，得到的融合模态经分类处理，得到准确率更高的情感分析结果。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
