| 专利号 | 2023113690080 | 申请日 | 2023-10-23 | 专利名称 | 一种海上人员漂移轨迹预测方法 |
| 授权日 | 2024-02-06 | 专利权人 | 山东科技大学 | 发明人 | 李正宝;马云鸽;史润杰;高洁;贾璇;杜立彬 |
| 主分类号 | G06Q10/04 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开一种海上人员漂移轨迹预测方法，属于漂移轨迹预测领域，其步骤为：获取海上人员漂移轨迹数据，并对漂移轨迹数据进行预处理；基于预处理后的数据集构建关于时间序列的训练集和测试集；构建基于双重自注意力机制的空洞卷积‑GRU网络模型，其包括特征多头自注意力模块、空洞卷积网络模块、两层GRU网络模块和时序自注意力模块，使用训练集训练该模型；使用训练好的模型预测海上人员未来时刻的漂移轨迹。本发明采用深度学习的方法，构建双重自注意力机制的空洞卷积‑GRU网络模型，充分提取轨迹特征，通过双重自注意力机制关注重要特征以及关键时刻对预测轨迹的影响，提高海上救援指挥和协调工作的效率与准确性。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
