| 专利号 | 2024103319883 | 申请日 | 2024-03-22 | 专利名称 | 基于深度三视图的重力异常智能反演方法 |
| 授权日 | 2024-06-04 | 专利权人 | 山东科技大学 | 发明人 | 赵俐红;程辰;凌子龙;丁仁伟;李朝阳 |
| 主分类号 | G06T17/05 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度三视图的重力异常智能反演方法，涉及重力勘探技术领域。本发明先构建重力异常样本集，再基于U‑Net网络构建重力异常反演模型，利用重力异常样本集训练并测试重力异常反演模型后，获取已勘探区域的重力异常数据，利用测试合格的重力异常反演模型计算其地下异常体的三视图深度数据并利用模拟退火算法还原地下异常体的三维结构，优化模拟退火算法后，将测试合格的重力异常反演模型与优化后的模拟退火算法相结合，根据待还原区域的重力异常数据，还原得到待还原区域地下异常体的三维立体图。本发明实现了对大规模重力异常数据的高效反演，有效提高了重力异常数据的反演精度和泛化能力。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 数字创意产业 数字文化创意活动 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
