| 专利号 | 202010105826X | 申请日 | 2020-02-20 | 专利名称 | 一种基于神经网络的智能医疗命名实体识别方法和装置 |
| 授权日 | 2023-04-07 | 专利权人 | 齐鲁工业大学 | 发明人 | 鹿文鹏;张若雨;于瑞;禹继国;贾瑞祥;成金勇 |
| 主分类号 | G06F40/295 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于神经网络的智能医疗命名实体识别方法和装置，属于人工智能、自然语言处理技术领域，本发明要解决的技术问题为如何在有限的标注语料库上，设计出更为理想的机器学习模型，以便更深入地挖掘医疗命名实体的标注特征和规律，从而提高医疗命名实体标注的准确率，采用的技术方案为：该方法是利用三个卷积神经网络构建并行卷积神经网络，对医疗文本进行编码；再利用两个长短时记忆神经网络构建堆叠循环神经网络，对医疗文本进行编码；再分别将并行卷积神经网络输出的编码与堆叠循环神经网络输出的编码进行联接，得到优化后最终的文本编码向量；最后结合条件随机场模型，高效准确地识别医疗命名实体。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
