| 专利号 | 2025118720768 | 申请日 | 2025-12-12 | 专利名称 | 一种基于ViT与高光谱成像的医学样本分型方法及系统 |
| 授权日 | 2026-03-24 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 李玮;江正帅;雷晟暄;赵琦;李骏达;巩报贤;韩建康;程君;岳韦名;于岩波;高帅;翟真真;张伟师;宋峻林 |
| 主分类号 | G16H30/20 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于ViT与高光谱成像的医学样本分型方法及系统，涉及图像处理技术领域。该方法包括步骤：获取医学样本的原始高光谱数据，并对原始高光谱数据进行预处理操作；利用频域感知谱块对预处理后的原始高光谱数据进行复合特征提取，得到适配ViT模型的嵌入序列；利用基于多头自注意力机制的ViT模型对嵌入序列建模光谱各波段间的长距离依赖关系，得到全局特征向量；利用分类器对全局特征向量进行分型预测。本发明解决了现有技术中一维高光谱医学数据维度高、冗余大、长距离依赖建模能力不足以及传统Vision Transformer在医学光谱数据上的适配性差的问题。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
