| 专利号 | 2023106915450 | 申请日 | 2023-06-12 | 专利名称 | 一种基于蚁群算法优化SNP互作选择精度的方法和系统 |
| 授权日 | 2026-02-06 | 专利权人 | 曲阜师范大学 | 发明人 | 关博馨;赵临千;尚军亮;任倩倩 |
| 主分类号 | G16B20/20 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提出了一种基于蚁群算法优化SNP互作选择精度的方法和系统，该方法包括：在搜索空间中使每只人工蚂蚁选择一个SNP互作，将所有人工蚂蚁划分为若干种群，并为每个种群分配一个适应度函数，通过适应度函数评价SNP互作与疾病表型之间的关联；采用任一信息素更新策略更新信息素矩阵；在蚁群算法每次迭代过程中，以蚂蚁的最大化累积报酬为目标设置自学习机制，通过所述自学习机制改变信息素更新策略。基于该方法，还提出了一种基于蚁群算法优化SNP互作选择精度的系统。本发明以准确选择与疾病表型有关SNP互作，设计了几种不同的路径选择策略，基于强化学习，在算法的搜索过程中自适应选择能给算法带来最大选择能力的路径选择策略。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 生物产业 生物医学工程产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
