| 专利号 | 2023103638634 | 申请日 | 2023-04-07 | 专利名称 | 多模态遥感影像深度学习匹配的三维重建方法 |
| 授权日 | 2023-06-20 | 专利权人 | 山东建筑大学 | 发明人 | 姚国标;张力;艾海滨;张进;任晓芳;傅青青 |
| 主分类号 | G06T17/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 目前实景三维模型获取过程中，海量多模态影像间的大量地形要素及其点线面特征仍然依赖手工判别和提取，本发明提出了一种多模态遥感影像深度学习匹配的三维重建方法，通过提取深度学习特征与构建描述算法、建立全连接网络迭代的特征匹配算法和匹配算法集成及实景三维重建应用，可对各种地形要素的同名特征全自动识别与可靠提取，继而利用计算机代替人工来实现对多模态遥感影像的智能处理与深度分析。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 数字创意产业 数字文化创意活动 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
