| 专利号 | 2021108637681 | 申请日 | 2021-07-29 | 专利名称 | 一种用于脑转移瘤混合监督学习的深度凝聚种群P系统和方法 |
| 授权日 | 2022-12-09 | 专利权人 | 山东师范大学 | 发明人 | 薛洁;代锦鹏;刘希玉 |
| 主分类号 | G06T7/10 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提供一种用于脑转移瘤混合监督学习的深度凝聚种群P系统和方法，属于医学图像处理和疾病诊断技术领域，该深度凝聚种群P系统建立了三个具有新颖规则和膜体系结构的模块(包括多尺度凝聚学习模块、临床引导处理模块和细化模块)，并采用端到端方法在膜上实现；其中，多尺度凝聚学习模块，可以根据脑转移的大小进行精确聚类，根据脑转移瘤的位置和分割像素进行回归；而临床引导处理模块和细化模块，充分利用放射科医生的经验和相邻切片的上下文信息，提高分割的准确性，最终实现更准确和高效的脑转移瘤的分割，因此具有潜在的临床应用价值。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
