| 专利号 | 2019112349054 | 申请日 | 2019-12-05 | 专利名称 | 基于判别核慢特征分析的非线性过程故障辨识方法及系统 |
| 授权日 | 2022-08-09 | 专利权人 | 山东建筑大学 | 发明人 | 张汉元;张汉营;梁泽宇;孙雪莹 |
| 主分类号 | G06K9/62 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提供了一种基于判别核慢特征分析的非线性过程故障辨识方法及系统。其中，基于判别核慢特征分析的非线性过程故障辨识方法，包括根据最小化正常工况数据集的时间变化且同时最大化正常工况数据集和待辨识故障数据集之间的类间可分离性，利用判别核慢特征分析算法提取待辨识故障数据集和历史故障模式数据集的故障方向；比较待辨识故障数据集的故障方向与历史故障模式数据集的故障方向之间的相似性，根据相似性系数确定出待辨识故障数据的故障类型。其能够利用非线性过程数据的类别标签信息，提高非线性过程的故障辨识性能。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
