| 专利号 | 2023115982810 | 申请日 | 2023-11-28 | 专利名称 | 一种基于关系融合与表示学习的文献作者姓名消歧方法 |
| 授权日 | 2024-02-06 | 专利权人 | 山东科技大学 | 发明人 | 崔焕庆;黄倩;于建志;张东旭 |
| 主分类号 | G06F16/35 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于关系融合与表示学习的文献作者姓名消歧方法，属于信息技术领域，包括如下步骤：从电子文献数据库检索，获取待消歧作者的所有英文文献；利用连续词袋模型获取文献的向量表示，构建特征向量矩阵；判断任意两篇文献之间的关系；构建聚合图及聚合图对应的邻接矩阵，并基于变分图自编码器获取优化后的第一文献嵌入向量矩阵；构建重要作者图及重要作者图对应的邻接矩阵，并利用变分图自编码器和优化后的第一文献嵌入向量矩阵获取优化后的第二文献嵌入向量矩阵；基于优化后的第二文献嵌入向量矩阵，进行聚类，获得消歧结果。本发明通过多种关系融合方式构建关系图，使用关系信息优化文献的表示向量，从而提高了消歧效果。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
