| 专利号 | 2020100713057 | 申请日 | 2020-01-21 | 专利名称 | 隧道火成岩风化程度确定系统及方法 |
| 授权日 | 2024-12-27 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 许振浩;刘福民;邵瑞琦;余腾飞;许建斌;潘东东;王文扬 |
| 主分类号 | G16C20/20 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本公开提供了一种隧道火成岩风化程度确定系统及方法，通过构建深度学习模型，基于已存储的图像扫描结果和岩石成分信息进行训练，得到各图像扫描结果和岩石成分信息与相应风化程度的对应关系；获取掌子面前方岩石试样，对岩石试样进行图像扫描和成分检测，利用训练后的模型，对检测的结果进行分析，得到隧道前方火成岩风化程度。本公开能够实时快捷的确定前方火成岩风化程度，提高掘进效率，且结果较为准确。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
