| 专利号 | 2024118824885 | 申请日 | 2024-12-19 | 专利名称 | 一种基于CT图像的多脊柱结构分割方法及系统 |
| 授权日 | 2026-01-13 | 专利权人 | 山东师范大学 | 发明人 | 赵曰峰;王鑫龙;司海朋 |
| 主分类号 | G06T7/11 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提出了一种基于CT图像的多脊柱结构分割方法及系统，属于医学图像分割技术领域；通过获取待分割的CT图像和多个历史CT图像并对其进行预处理；随后将历史CT图像输入深度神经网络进行训练；将待分割的CT图像输入训练好的深度神经网络，深度神经网络由骨组织分割网络和软组织增强网络组成；利用骨组织分割网络提取CT图像的椎体特征，以获得椎体分割图像；利用软组织增强网络分割出CT图像的软组织结构，以获取椎间盘分割图像和神经分割图像；将椎体分割图像、椎间盘分割图像和神经分割图像进行整合，以获得完整的腰椎结构分割图像。本发明可以同时对脊柱CT图像中的椎体、椎间盘和神经进行高效地自动分割。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
