| 专利号 | 2023106849711 | 申请日 | 2023-06-12 | 专利名称 | 基于语用知识学习的少样本命名实体识别方法和装置 |
| 授权日 | 2023-12-08 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 孙宇清;吴佳琪;龚斌 |
| 主分类号 | G06F40/295 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 一种基于语用知识学习的少样本命名实体识别方法和装置，属于命名实体识别的技术领域，包括算法架构，所述算法架构解耦命名实体识别任务为：实体的边界识别任务和实体的类型识别任务；所述实体的边界识别任务由实体抽取器执行；所述实体的类型识别任务由类型判别器执行；所述实体抽取器和类型判别器共同组合以完成少样本命名实体识别任务。本发明适用所有的命名实体识别识别领域，并且能够非常容易的进行跨领域的应用，相较于以往的命名时识别技术具备更强的性能和鲁棒性。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
