| 专利号 | 2019103241479 | 申请日 | 2019-04-22 | 专利名称 | 一种时变注意力改进Bi-LSTM的住院就医行为预测方法及装置 |
| 授权日 | 2020-06-09 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 史玉良;程林;张坤;王新军 |
| 主分类号 | G06Q10/04 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本公开提供了时变注意力改进Bi‑LSTM的住院就医行为预测方法及装置。其中，住院就医行为预测方法，包括：从海量医保数据中提取与住院就医行为关联度大于预设关联度阈值的特征；利用提取的住院就医行为特征及其相应权重来构建Bi‑LSTM；基于Bi‑LSTM获取的住院就医状态预测数据，采用注意力机制预生成的医院‑疾病吸引力数据，更新Bi‑LSTM中各个住院就医状态预测数据的权重值；构建时间调整函数；输出多时段多状态住院就医状态预测向量；利用住院就医状态预测向量，构建softmax预测函数；计算softmax预测函数输出值的损失函数，采用反向传播训练Bi‑LSTM的学习参数，完成模型的训练；模型训练完成后，输出实验样本集的预测结果，与实际住院就医行为进行对比，反馈更新住院就医状态预测数据的权重值。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
