| 专利号 | 2023102381153 | 申请日 | 2023-03-14 | 专利名称 | 一种基于存储神经网络拓展随机电报噪声信号的方法 |
| 授权日 | 2026-02-13 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 詹学鹏;梅俊瑶;唐鸣丰;陈杰智 |
| 主分类号 | G06N3/063 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开一种基于存储神经网络拓展随机电报噪声信号（RTN）的方法，信号拓展过程基于新型存储单元的人工神经网络实现。根据部分RTN实测信号作为学习集，通过信号预测推理的拓展流程可以实现信号任意时间长度的拓展，加速RTN时间参数的提取。对于发展基于RTN的物理不可克隆函数（PUF）技术以及信息数据安全等具有重要意义。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
