| 专利号 | 2025120165471 | 申请日 | 2025-12-30 | 专利名称 | 基于知识蒸馏的1D-CNN的在线局部放电识别方法 |
| 授权日 | 2026-03-10 | 专利权人 | 山东科技大学 | 发明人 | 杨俊卿;姚力诚;高天娇;郭琪琪;汪慧;槐瑞托;王坤;王银龙;王胜杰;高波;张志献 |
| 主分类号 | G01R31/12 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于电力设备故障诊断技术领域，具体公开了一种基于知识蒸馏的1D‑CNN的在线局部放电识别方法，其包括以下步骤：对原始信号进行傅里叶变换后实施幅度调制、相位调制、频带增强和频域噪声注入四种数据增强；构建多分支一维卷积神经网络提取时频特征，结合残差连接与SE注意力机制训练教师模型；采用预设温度参数和权重系数的知识蒸馏策略将教师模型压缩为轻量化学生模型；将学生模型转化为移动端兼容格式并通过QT上位机构建手机APP；实现在线实时识别。本发明方法有效缓解了样本不平衡问题，另外知识蒸馏在保持较高准确率的同时实现模型体积压缩、推理速度提升，计算量小，实时性强，精度高。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新能源产业 智能电网产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
