| 专利号 | 2025113254983 | 申请日 | 2025-09-17 | 专利名称 | 一种融合多尺度特征的睡眠质量监测方法 |
| 授权日 | 2026-01-16 | 专利权人 | 山东女子学院 | 发明人 | 张丽;訾景润;井明;王聪;姜凯歌 |
| 主分类号 | A61B5/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及睡眠阶段分类技术领域，尤其是提供了一种融合多尺度特征的睡眠质量监测方法。该方法包括对输入信号进行预处理，确保信号幅度一致后，将其输入至多模态睡眠信号分析网络；通过多粒度特征学习模块捕获多个时间尺度的特征，并进行特征融合；利用时空特征增强模块整合空间信息，将三维特征映射为二维时序特征序列；基于Mamba的时间上下文模块，以线性复杂度建模长距离时间依赖，经过分类模块将特征沿时间维度平均聚合，通过全连接层和激活函数Softmax输出分类结果，该方法在保证睡眠阶段分类的高效性的同时，提高了睡眠阶段分类的准确性。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
