| 专利号 | 2025109122638 | 申请日 | 2025-07-03 | 专利名称 | 一种冷冻电镜密度图数据压缩、解压缩方法及系统 |
| 授权日 | 2026-03-24 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 曾琼;邵艺明;孟致远;韩仁敏;屠长河 |
| 主分类号 | H04N19/42 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种冷冻电镜密度图数据压缩、解压缩方法及系统，属于计算机图像技术领域，包括：获取待压缩的冷冻电镜密度图数据；在数据坐标范围内随机采样，对采样点的坐标进行哈希编码，得到坐标的特征向量；以加入均匀噪声的特征向量为神经网络的输入，通过最小化网络输出预测值和采样点处原始数据值之间的误差训练神经网络，得到优化的神经网络参数；对特征向量进行量化，并采用无损编码方法对量化后的特征向量和神经网络参数进行压缩，得到压缩数据。其中，解压缩方法是压缩方法的逆处理过程。本发明可实现在实现超高压缩比的同时尽可能的降低压缩损失，同时支持数据的按需解压缩与访问。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
