| 专利号 | 2019107410264 | 申请日 | 2019-08-12 | 专利名称 | 基于语义迁移的弱监督深度哈希社交图像检索方法和系统 |
| 授权日 | 2020-06-26 | 专利权人 | 山东师范大学 | 发明人 | 朱磊;王菲;石丹;崔慧 |
| 主分类号 | G06F16/58 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本公开提供了一种基于语义迁移的弱监督深度哈希社交图像检索方法和系统。本公开将特征学习和哈希函数学习整合到一个统一的深度框架中，首先，通过锚点图哈希实现图像视觉相似性保存，其次，利用社交图像所附有的用户标签，通过两个层次的语义迁移，学习语义增强的哈希码。在这个框架中，图像视觉相似性保存和两个层次的语义迁移可以指导特征表示和哈希函数的学习，改进后的深度表示和哈希模型有利于视觉相似性保存和语义的迁移，两者相互促进。另外，本公开提出了基于增广拉格朗日乘数法的离散哈希优化方法，在没有量化损失的前提下，通过快速的哈希码求解操作直接求解哈希码。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
