| 专利号 | 2020105651822 | 申请日 | 2020-06-19 | 专利名称 | 一种文本情感分类方法及系统 |
| 授权日 | 2024-12-31 | 专利权人 | 山东师范大学 | 发明人 | 李筱雯;鲁燃;刘杰;张敬仁;刘培玉;朱振方 |
| 主分类号 | G06F16/35 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种文本情感分类方法及系统，包括对文本句以词为单位进行划分，对每个词映射为词向量；提取文本句中的关键词，根据关键词的词向量、关键词在文本句中的位置以及关键词所属的情感词性类型分别构建词向量注意力矩阵、位置注意力矩阵和词性注意力矩阵，并将三者融合构建第一特征；采用BiGRU网络根据关键词的上下文语义信息得到第二特征；采用由第一特征和第二特征作为训练集训练的多注意力卷积神经网络模型对待测文本句的情感类型进行分类。结合多注意力机制的CNN模型获取关键词情感分类第一维度特征，通过BiGRU获取初始句子情感分类第二维度特征，将两个维度特征融合，提升对文本深层次语义的感知能力进而提升文本情感分类准确率。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
