| 专利号 | 202110612044X | 申请日 | 2021-06-02 | 专利名称 | 村镇社区空间发展图谱的分类演化及预测方法 |
| 授权日 | 2022-05-17 | 专利权人 | 山东建筑大学 | 发明人 | 李泽唐;崔东旭;梁琪柏;陈亚男 |
| 主分类号 | G06Q10/04 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及城乡规划领域，提供一种村镇社区空间发展图谱的分类演化及预测方法，包括：对n‑i年的遥感影像空间数据分类提取，获取其历史数据并进行划分，根据贝叶斯定理，对第n‑i年的每个子村镇社区空间发展图谱变化的多维驱动力和多维约束力的交互作用赋值；采用卷积神经网络模型，赋值后的多维驱动力或多维约束力的交互作用模拟测算，得出该子图谱第n‑i+1年的驱动力和约束力；通过驱动力矢量化和约束力栅格化后归一化模拟出第n‑i+1年指针向量，得出该子图谱第n‑i+1年变化结果，预测该子图谱；反向合并为第n‑i+1年的村镇空间社区发展图谱；依此类推，测算n+1年未来村镇社区空间发展图谱。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
