| 专利号 | 2023115098872 | 申请日 | 2023-11-13 | 专利名称 | 一种多模态磁共振图像的转换方法 |
| 授权日 | 2024-04-26 | 专利权人 | 烟台大学 | 发明人 | 吕骏;颜首昂 |
| 主分类号 | G06T11/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种多模态磁共振图像的转换方法，包括：获取一定数量的多模态磁共振图像构成数据集，并对磁共振图像的不同模态进行分类；将数据集分成训练集和测试集；构建图像转换模型，并分批次使用训练集中的磁共振图像对构建的图像转换模型进行训练，得到训练完成的图像转换模型；其中图像转换模型包括卷积层、Transformer模块、卷积神经网络、配准模块和鉴别器；任意选取测试集中的其中一幅磁共振图像作为测试样本，将测试样本输入到去除鉴别器后的图像转换模型中，即得到测试样本转换后的MRI图像。该转换方法转换后的图像更接近于地面真实图像，融合的结果更加清晰，细节更加充分，图像特征也更加完整，具有很好的鲁棒性。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新材料产业 新材料相关服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
