| 专利号 | 2022108498984 | 申请日 | 2022-07-20 | 专利名称 | 基于动态多视图图神经网络的城市交通车流量推理方法 |
| 授权日 | 2022-11-29 | 专利权人 | 中国海洋大学 | 发明人 | 于彦伟;代少杰;王金帅;董军宇 |
| 主分类号 | G06N5/04 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于动态多视图图神经网络的城市交通车流量推理方法，属于智能交通技术领域。本发明首先根据交通路网的结构和属性信息构建亲和图；其次，在路网空间和路段属性特征亲和图上执行多视图图卷积操作，以捕获空间和属性特征的依赖性；然后设计了一种时序自注意力机制，以区分不同时间粒度上的流量模式对最终推理结果的依赖性；最后设计了一个联合学习目标函数，通过结合空间和时间交通车流量模式来指导路段的表征学习，以推理车流量。本发明能够对城市交通路网中未安装监控设备的路段进行准确的车流量推理，提升了推理的准确度，对于优化交通调度、改善交通环境、提高城市智能化管理水平和构建智慧城市具有重要意义。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
